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当地时间3月21日晚间，英伟达CEO黄仁勋在2023年GTC开发者大会上发表了主题演讲，在长达78分钟的视频中，他四次用“iPhone时刻”来形容AI当下的发展。英伟达并没有让大家失望，会上不仅发布了可为ChatGPT提速10倍的专用GPU芯片，还向芯片制造业甩出一枚技术“核弹”。这次大会上最重磅的发布，就是针对ChatGPT打造的NVIDIA H100 NVLINK。H100 NVL是一种具有94GB内存和加速Transformer引擎的大语言模型（LLM）专用解决方案，配备了双GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。黄仁勋表示，当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。与前者相比，现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。据黄仁勋透露，H100 NVL预计将在今年下半年上市。此外，为了加速生成式AI开发及部署，英伟达宣布推出四款全新推理GPU——L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超级芯片，分别擅长AI视频、图像生成、ChatGPT等大型语言模型的推理加速、推荐系统和大型语言模型的AI数据库。用于AI Video的L4芯片，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化。除了芯片，黄仁勋还谈到了一个名为cuLitho的计算光刻库，它将部署在芯片制造中。光刻计算库cuLitho可将计算光刻加速40倍以上，使得2nm及更先进芯片的生产成为可能。光刻计算库cuLitho可将计算光刻加速40倍以上，使得2nm及更先进芯片的生产成为可能。黄仁勋介绍称，英伟达H100 GPU需要89块掩膜板，在CPU上运行时，处理单个掩膜板需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho只需8小时。据介绍，台积电可通过在500个DGX H100系统上使用cuLitho加速，将功率从35MW降至5MW，替代此前用于计算光刻的40000台CPU服务器。使用cuLitho的晶圆厂，每天可以生产3-5倍多的光掩膜，仅使用当前配置电力的1/9。
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计算光刻模拟了光通过光学元件并与光刻胶相互作用时的行为，应用逆物理算法来预测掩膜板上的图案，以便在晶圆上生成最终图案。zyh莫卡妮生活网-记录每日创新科技时尚娱乐生活Mocany
台积电、阿斯麦、新思科技均参与合作并引入这项技术。其中台积电将于6月开始对cuLitho进行生产资格认证。ChatGPT AI技术大跃进，引爆新的科技产业革命，NVIDIA与通吃HPC芯片客户的台积电，成为直接受惠的最大赢家。半导体者表示，众厂对于ChatGPT浪潮感到极度焦虑，使得高算力的GPU需求迅速飙升，近月来就盛传百度不仅是全面扫货现有A100芯片，针对国内而生的A800芯片更早已向英伟达下达有多少拿多少大单。其他如微软等企业对A100/H100也是需求强劲，已让英伟达也紧急向台积电追单。目前7纳米以下战场，台积电对手只有三星与英特尔，目前这2大厂皆面临近年低潮。英伟达的AI GPU全下单台积电，由于已进入5纳米以下制程，转单更为不易，据了解，订单能见度已至2024年的英伟达，早与台积电确认3纳米合作。另外，超微只要是7纳米以下，包括AI GPU也都在台积电投片，目前市场上AI芯片业者绝大部分也都是台积电客户。随着生成式AI浪潮强袭，AI GPU市占几由英伟达独占，而台积电独家吞食英伟达大单及获其他AI芯片客户拥抱，这两家企业成为此波AI大战中最大赢家。事实上，台积电也预告HPC将成为未来主力成长动能，2022年首季HPC营收比重即达41%，首度超越智能手机的40%，HPC业务2023年首季再拉升至42%，而手机再降至38%。以台积电2022年HPC占营收比重41%来看，HPC营收已达新台币9,200亿元，2023年估突破万亿元。zyh莫卡妮生活网-记录每日创新科技时尚娱乐生活Mocany
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