继百度、阿里巴巴之后，华为也传出将发表类似ChatGPT的产品、内部代号为「盘古Chat」，其大型语言模型（LLM）发展也已酝酿多年。据国内科技部报告指出，国内发表的LLM数量仅次于美国，但在底层算法、关键软硬件、生态系方面仍与国际水准有差距。
美OpenAI释出的ChatGPT爆红后，获微软（Microsoft）加码投资，并引起Google、亚马逊（Amazon）等美系业者加紧推出竞品。国内业者如百度、阿里巴巴、腾讯、华为也相继发表LLM及相关应用。
然而，在美国对国内业者实施芯片等出口禁令影响下，国内业者如何推进人工智能（AI）研发、扩大国际影响力，或是仅能在国内自给自足，仍让外界有疑问。
据国内《钛媒体》报导，华为的盘古Chat会是对标ChatGPT的千亿级多模态大模型，将于7月的华为开发者大会期间发布，主要锁定企业和政府应用。该模型于2020年在华为云成立，2021年正式对外发布，2022年4月升级到2.0版本。
报导指出，华为团队训练盘古大模型时，调用了超过2,000片的昇腾910 AI芯片。华为内部称，每年大模型训练调用GPU/TPU卡超过4,000片，3年来的大模型算力成本高达人民币9.6亿元。
百度于3月发表聊天机器人文心一言以及一系列文心大模型。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏日前并宣布，将设立人民币10亿元的百度文心投资基金，推动大模型生态系发展。
百度智能云提供模型训练和部署平台，百度也于2021年宣布自主研发的第二代百度昆仑AI芯片（昆仑芯2）实现量产。
阿里巴巴于4月推出名为「通义千问」大模型，旗下阿里云并表示，各类产品服务将陆续应用通义千问大模型，日前推出的「通义听悟」AI助理，旨在让大众可更加便利分享影音多媒体内容。
在中美贸易战之下，国内业者无法取得外商IC设计架构授权，便积极加入RISC-V开源芯片架构系统，包括阿里巴巴旗下的平头哥半导体公司。阿里巴巴旗下研究机构达摩院也自主开发模型，包括语音识别模型Paraformer、CAM++等。
腾讯2022年推出「混元」AI大模型，称可达万亿（万亿）参数级，旗下还有腾讯云及腾讯AI Lab支持相关发展。有消息指出腾讯也在发展对话机器人，目前尚未正式推出。
其于2021年发表3款自研芯片，用于AI推论的「紫霄」、视讯影片转码的「沧海」以及用于智能网卡「玄灵」芯片，近期称沧海芯片已量产。
根据国内科技部人工智能发展研究中心日前发布的报告显示，国内研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国，自2020年起进入快速发展期。
然相关官员也谈到，在通用型AI领域，国内仍缺乏核心理论创新，多数聚焦在应用面，且在底层算法、关键软硬件、生态系布局等方面，与国际先进水平仍有差距。盼与产学界携手寻求突破、强化国际合作、参与全球AI治理。
台湾AI芯片新创耐能智能创始人刘峻诚曾分析，此次AI浪潮再起，数据、模型、半导体技术迭代是三大关键。
综观美、中、台三地发展AI的优势，他认为，中国大陆较易取得大量数据，因当地有网际网络产业，隐私相关法规也相对宽松；而算力升级仰赖半导体技术迭代，中国台湾在此指标胜出；在建置AI模型的部分，则是美国的绝对优势。三地可说各有强项和弱项。
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