1.AI大模型兴起 考验国产GPU算力成色
2.诺思推出WLP滤波芯片组合 帮助解决高度集成化带来的挑战
3.印度发出正式通知 指控小米涉非法对外转移资金
4.A股下周解禁超3800亿元，三安光电、金宏气体等解禁规模靠前
5.7科技大佬谈景气 惨业不再
6.英特尔要求将设厂补贴提升至100亿欧元 德国财政部长：没有更多预算
7.越南热浪 苹果、三星面临缺电
1.AI大模型兴起 考验国产GPU算力成色
自ChatGPT爆火之后，AI大模型的研发层出不穷，不同种类的AI大模型也相继推出，国内俨然已掀起狂热的百模大战。
作为革命性的数据模型，ChatGPT带来的惊喜不仅仅是内容生产方式的变化，更让业界看到了通用人工智能的希望，推动AI大模型和新应用不断涌现。有专家称，未来人工智能研究将有八九成将转向大模型，我们正奔向大模型时代。
曾经算力、数据、算法是传统AI的三要素，共同造就了人工智能的广泛应用。但伴随着通用人工智能时代（AGI）到来，海量数据需要进行大量的训练和优化，以达到更高的预测准确性和泛化能力，对算力的需求早已不可同日而语。
在大模型如火如荼之际，算力供给与需求之间存在的巨大“鸿沟”仍在放大，如何解决算力“焦虑”已成为产业界着力的新目标。
算力缺口巨大
基于Transformer结构的大模型要不断优化，就需要越来越巨量的参数“投喂”，由于训练的参数量级的增长，致使算力需求也量级增长，算力集群正变得愈发庞大。
以ChatGPT为例，仅就算力而言，OpenAI为了训练ChatGPT，构建了由近3万张英伟达V100显卡组成的庞大算力集群。以半精度FP16计算，这是一个将近4000P的算力集群。
有消息称，GPT-4达到了100万亿的参数规模，其对应的算力需求同比大幅增加。数据显示，大模型参数数量的增长与算力的平方成正比。
随着投身AI大模型的公司如雨后春笋般涌现，再加上围绕大模型的人工智能生态和由此产生的用于推理的算力需求，未来的算力缺口将更加惊人。
显然，算力是否充足将决定各公司大模型产品的成败。天数智芯产品线总裁邹翾认为，对头部企业来说，早期的GPT大模型大概需要1万张的英伟达GPU，但迭代的大模型或至少需要数千张最先进的GPU才能完成。随着这一领域出现众多的跟随者，对于跟随企业来说，势必要在算力上不能输于头部企业，甚至还要进行更多的算力基础设施投资才能实现追赶。
壁仞科技系统架构副总裁丁云帆在人工智能行业盛会——北京智源大会发表《基于高性能通用GPU打造国产大模型训练系统》的演讲时指出，ChatGPT的成功要素在于工程和算法的协同创新，数据是燃料也是基础，特别是高质量的数据；算法发挥引擎的作用；算力则是加速器，不止涉及超大GPU集群，存储与网络集群也至关重要。
由于受禁令影响，国内市场需求主力为英伟达针对中国市场推出的A800和H800，随着需求不断扩容，英伟达A800价格涨幅惊人，且交货周期也被拉长，甚至部分新订单“可能要到12月才能交付”。
所幸的是，在通用GPU领域国内诸多企业已率先布局，在芯片量产、生态构建、应用拓展领域也在步步推进，在划时代的AIGC产业兴起之际，也迎来了新的市场空间。
需算力软硬一体
尽管面临前所未有的新商机，但要把握住AI大模型的兴起机遇，要从底层明了真正支撑大模型的算力需求。
对此邹翾表示，从模型、计算框架层和算子加速等出发，算力要满足三大要素，一是通用，可支持模型的快速变形、快速支持新算子、快速支持新通讯；二是易用，可利用现有算法模块实现、调优经验可借鉴；三是好用，可重构并行计算、访存全交换、计算全互联等。
而要实现这三大要素，其实背后透露更本质的逻辑。正如昆仑芯研发总监罗航直言，国内算力产业化必经三道窄门：一是量产，量产可以极大摊薄先期流片的巨大投入，通过量产摊薄成本是实现盈利的唯一方式，也是衡量芯片成熟度的指标之一；二是生态，为了让客户更好地开发应用，要着力构建一个合理、合适的软件生态；三是软硬一体产品化，要与垂直行业结合起来实现产品的价值传递。
此外，为了进一步支持训练参数的海量扩展，不仅GPU厂商要有打造数千至数万张GPU卡训练集群的能力，同时要保证在训练过程中能连续工作且不出故障，对产品稳定性和可靠性产生极严格的要求。同时，还要支持可扩展的弹性能力，实现算力弹性可扩容。
丁云帆总结，训练千亿参数大模型，客户考量的最主要是要存得下、易扩展，此外还要求易使用、速度快、成本低。
值得一提的是，为全面助力大模型的发展，国内包括寒武纪、昆仑芯、燧原、壁仞、天数智芯、沐曦、摩尔线程等厂商也均围绕底层技术支撑做了大量功课，通过最大化数据复用、可扩展大矩阵计算和存算异步、混合精度Transformer加速来提升芯片性能。同时，持续在基础软件方面提升实力。
“壁仞除在GPU算力、成本等方面着力之外，还多维切入提供强大的支撑：一是集群规模按需扩展，多个数据面并行通信，减少冲突；二是可访问多个机器学习框架，以数据并行维度进行弹性调度，支持自动容错和扩缩容，大大加快训练速度，提升效率，并支持任务跨交换机迁移，降低单交换机下资源碎片，提升资源利用率，保障任务稳定性。”丁云帆表示。
生态是未来关键
更深层次来看，国产大模型的训练既离不开大算力GPU的支持，也更需要构建一个软硬一体全栈覆盖的成熟产业生态。
进行AI大模型训练，称得上是一项考验全面升级的系统工程。丁云帆介绍说，这一工程包含涉及高性能算力集群、机器学习平台、加速库、训练框架和推理引擎等，需要包括CPU、存储、通信在内的分布式硬件支持高效互联，并与训练框架流程实现全面的协同，同时要实现并行扩展和稳定可靠。
也正是由于这样的需求，国产GPU要适应大模型训练系统考量的角度就不仅限于算力基础，如何为行业伙伴提供一站式的大模型算力及赋能服务才是终极考验，因而生态构建也至关重要。
围绕这一需求，国内一些GPU厂商已然先行布局，致力于打造软硬一体的全栈大模型解决方案，在包括以大算力芯片为基础的高性能基础设施、智能调度管理数千GPU卡的机器学习平台、高性能算子库和通信库以及兼容适配主流大模型的训练框架层面持续发力。
为共同推进算力与大模型应用的协同创新，GPU厂商与国产大模型的产业生态也在加快合作步伐。
据悉壁仞科技已先后加入了智源研究院FlagOpen（飞智）大模型技术开源体系与智源研究院“AI开放生态实验室”项目，并在AI大模型软硬件生态建设领域开展了一系列合作。双方参与的科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目——“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”业已取得重要进展。
此外，壁仞科技还参与了“飞桨AI Studio硬件生态专区”的建设与联合发布，希望与包括百度飞桨在内的众多生态合作伙伴紧密协作，结合中国AI框架与AI算力的优势，为中国AI产业的发展提供强大驱动力。
据介绍，天数智芯的通用GPU产品广泛支持DeepSpeed、Colossal、BM Train等各种大模型框架，基于其构成的算力集群方案也有效支持LLaMa、GPT-2、CPM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune，还适配了清华、智源、复旦等在内的国内多个研究机构的开源项目。
放眼未来，AI大模型需求会持续走高，国内GPU厂商如何持续迭代产品、不断升级算力解决方案，适配支持更高效、更复杂算法的大模型，仍将是一项持久的考验。（校对/萨米）
2.诺思推出WLP滤波芯片组合 帮助解决高度集成化带来的挑战
滤波器在5G高集成射频模组中扮演着重要的角色，在追求产品性能的同时，“超小”、“超薄”的封装形式也成为了当下最为关注的焦点。诺思推出的全频段、高抑制、低插损、超薄WLP（Wafer Level Package——晶圆级封装）滤波芯片组合，有效帮助客户简化方案缩小尺寸提升系统解决方案。
最小封装方式
一方面有效地缩减模块系统封装面积，同时滤波器的厚度在0.2mm左右，可以大大降低模组的整体高度。
第二方面实现WLP级别高可靠性，对封装工艺无特殊要求，兼容常规二次封装，支持模组系统级封装（SiP，System in Package）的灵活设计，实现更低插入损耗、更高的隔离度。
卓越的性能表现
对于射频前端模块的中高频（MHB PAMID/FEMiD），B1/B3/B41F/B40是主流常用频段，我们新推出了支持CA需求（Carrier Aggregation载波聚合：通过将不相邻的载波频段聚合，提升传输带宽，提高上下行传输效率）的六款WLP滤波器。
其中，B1/B3隔离度在55dB以下，B1/B3交叉隔离在57dB以下，在B1/3/40/41等主要频段的抑制达到55dB，谐波和互调的抑制指标更高，更好的实现客户端CA需求。
对于5G 高功率需求，我们的DRSFP2500T可支持PC2（也称“UE Power Class2”3GPP规范用户终端功率等级2：最大输出功率+26dBm，对于滤波器耐受功率要求+32dBm），且B1/B2/B3频段的抑制在52dB以下，在射频模组设计中拥有很大优势。
频段全覆盖
诺思为5G模组客户提供完全覆盖 phase-7 Lite 模块所需的全部中高频产品：
助推全频段国产替代
诺思（天津）微系统有限责任公司自2011年成立以来，是国内少数具备大规模稳定交付能力、生产良率稳定、产品种类齐全、产品性能高的国产高端体声波滤波器供应商。
目前,诺思已有研制和成熟的产品600余款，已有产品频率范围覆盖了750MHz~8.5GHz；产品相对带宽为0.5%~18%。产品也有多种封装形式可供选择,主要有WLP芯片类，塑封类，陶瓷管壳封装类，在保证卓越性能的同时，将进一步为终端客户设计提供更灵活、更具性价比的射频芯片选择。
消费类主推产品
基站类主推产品
灵活·高效的定制能力
诺思自有MEMS工厂可根据客户的差异化需求，提供定制化开发服务，为用户提供更多的选择。同时我们还配备专业技术支持人员，辐射全国主要客户集中地，快速响应客户需求。
企业邮箱：rofs_sales1@rofsmicro.com
联系电话：022-59860156转9000/9001
3.印度发出正式通知 指控小米涉非法对外转移资金
印度负责打击金融犯罪的机构11日向中国科技公司小米在印度的分公司、公司负责人及三间银行发出正式通知，称印度指控他们非法向国外转移资金、涉嫌违反「外汇管理法」。
俄卫网11日称，小米印度分公司、小米科技印度私人有限公司（Xiaomi Technology India Private Limited）、小米科技印度首席财务官拉奥（Sameer B. S. Rao）、前董事总经理贾殷（Manu Kumar Jain）、花旗银行、汇丰银行、德意志银行也收到有关通知。
报导指，印度负责打击金融犯罪的机构称，调查内容显示，小米向外国组织非法转移资金，涉及555.1亿印度卢比（约52.8亿港元）。
印度表示，小米2015年开始利用误导性信息、以支付专利权使用费为由，非法向国外转移资金。印度中央执法局（Enforcement Directorate）2022年5月从小米的银行账户中没收约52.8亿港元，其后小米提出申诉、要求法院推翻这决定。卡纳塔克邦（Karnataka）高等法院4月21日驳回小米的要求。（来源：工商时报）
4.A股本周解禁超3800亿元，三安光电、金宏气体等解禁规模靠前
，Wind数据显示，本周（6月12日~16日）A股共计77只个股迎来限售股解禁（剔除将上市的新股），合计解禁数量为611.18亿股，按照最新收盘价计算，解禁市值合计达3874.83亿元。
在这批解禁的77只个股中，半导体领域解禁规模居前的标的主要系三安光电和金宏气体。其中，三安光电于6月13日迎来定增限售股股解禁，解禁市值达92.86亿元，截至最新收盘日的定增收益率为17.55%，定增解禁股东多数为公募基金，如兴全、诺德、博时等。
与三安光电定增解禁影响对冲的是，三安光电日前发布公告称，全资子公司湖南三安与意法半导体拟合计出资32亿美元（折合人民币约228亿元）共同设立一家专门从事碳化硅外延、芯片生产的合资代工公司。在碳化硅领域，三安光电是国内少有在碳化硅领域构建完善产业链布局的企业。三安光电董事长林志强近期也透露，“目前公司已经签定了七八十亿的代工服务业务，未来几个月还会与一些终端大客户签订未来的产能预定。”
此外，金宏气体将于下周五迎来上市三年“大非”解禁，解禁股份数量为2.21亿股，占总股本比重45.5%，解禁市值达53.32亿元。其中，金宏气体董事长、实控人金向华的解禁股份数量为1.23亿股，对应市值为29.74亿元。
金宏气体是国内特种气体龙头之一，公司致力于电子半导体领域的特种气体国产化，已逐步实现了超纯氨、高纯氧化亚氮、电子级正硅酸乙酯、高纯二氧化碳等一系列产品的进口替代，公司自主研发的超纯氨、高纯氧化亚氮等产品已正式供应中芯国际、联芯集成、积塔等知名半导体客户。2023年金宏气体整体经营目标拟实现营业收入23.70亿元，增长率为20.49%；拟实现净利润3.10亿元，增长率为28.63%。
5.7科技大佬谈景气 惨业不再
疫情红利消失，科技厂商欢乐派对告一段落，堆得天高的库存将科技厂从云端打落凡间，去年底各大行库点名的2023年五大科技「惨」业包括消费性电子（手机、NB）、面板、DRAM、LED、IC设计业现已初现曙光，七大产业大佬都认为惨业不再，台积电董事长刘德音更扬言「台积电已准备好迎接明年下一波很好的成长」。
尽管目前景仍是雾气迷蒙，但持续下滑的库存却让科技大佬悬着的心放下一半，包括台积电董事长刘德音、联发科董事长蔡明介、大立光董事长林恩平，宏碁董事长陈俊圣、友达董事长彭双浪，威刚董事长陈立白及华邦电董事长焦佑钧均已改口表示，产业谷底已现。
台积电迎接下一波成长
刘德音表示，近期已观察到客户库存逐渐降低，整年度来看，台积电可能会有少许的负成长，相信跨过第二季业绩周期的低点，在AI（人工智能）、高速及云端运算等长期趋势推动下，台积电可望迎接明年下一波很好的成长。
至于现货价跌跌不休的DRAM报价也出现转机，陈立白透露DRAM现货价在今年3月时已处谷底，目前价格跌无可跌，上游原厂陆续减产后，在库存降低且产能调控下，可望在第三季率先反弹。然NAND现货价因库存仍然庞大，现货价可能得等到第三季才会落底，合约价则还要再等等。
面板业早在2021年第四季就逐季往下走，彭双浪强调，当时客户就已经开始调整库存，电视是第一个调整的产品、因此最快上来，IT产品库存水位已回到健康、甚至低于平常水平，消费型产品需求恢复，预期商用产品需求在下一个季度好转。整体而言，面板产业秩序已趋好转，市场供需健康，走势会一季比一季好。
复苏之光 照亮手机、NB
复苏曙光现也照到最疲弱的手机和笔电市场，焦佑钧慨言，存储器产业现处于较平稳的状态，预期产业会在第二季触底，手机市场将较其他消费性电子产品率先回温，存储器产业下半年会比上半年好一些，明年需求则会回复正常，并强调「现在我对下半年没有特别担心的地方」。蔡明介预期，2023将是手机市场谷底，因为AI导入之后，手机将迎来技术革新，准备进入下一个周期，预估两年就会恢复成长。
大立光寄成长于传统旺季，林恩平指出，下半年进入传统旺季，客户会提出一些预期值，届时会依销售情况来决定拉货动能，不过7月营收会比6月好。
渠道库存闹鬼已过
NB品牌厂宏碁也逐步感受到订单回流的暖意。陈俊圣表示，第一季「跌到没天良」的PC惨市，随着整体产业清库调整期接近尾声，「渠道库存闹鬼」的情况已过，现已进入第二季的「转折点」，下半年起不论在商用、消费及电竞等领域，皆已有新订单涌进，部分产品甚至开始出现「追货」。
（来源：工商时报）
6.英特尔要求将设厂补贴提升至100亿欧元 德国财政部长：没有更多预算
，德国财政部长Christian Lindner表示，预算中没有资金满足英特尔的要求，即为其在德国东部新建的170亿欧元工厂提供更高补贴，这削弱了达成协议的希望。
据金融时报报道，英特尔位于马格德堡的制造工厂原本将获得68亿欧元的德国政府政府支持，但现在以能源和建筑成本上升为由，要求获得约100亿欧元的支持。
Lindner在接受采访时反对增加英特尔的补贴，他表示，“预算中没有更多的钱了，我们现在正在努力巩固预算，而不是扩大预算。”
据悉，包括德国经济部长Robert Habeck在内的德国政府一些人士认为，柏林方面必须寻求与拜登政府根据《芯片与科学法案》提供的巨额支持相匹配，该法案包括提供520亿美元资金，以提振美国国内半导体制造业。但德国一些经济学家认为，补贴是在浪费纳税人的钱。还有人担心，鉴于芯片行业供应链的复杂性，德国减少对亚洲供应商依赖的雄心只是白日梦。
英特尔要求获得更多资金，这在德国政府内部引起了分歧。德国总理府和经济部愿意给英特尔提供更多补贴，但财政部坚决反对。为留住英特尔，德国经济部正与能源厂商谈判，希望为英特尔争取到更优惠的电价。
德国官员此前表示，对英特尔项目的补贴是在欧洲芯片法案的支持下提供的，该法案旨在为欧盟芯片行业动员超过430亿欧元的公共和私人投资，但仍在谈判中。欧盟仍需要确认所提供的财政支持符合欧盟国家援助规则。
据悉，英特尔去年3月宣布，将使用最先进的芯片制造技术打造其马德堡的大型工厂，并在2028年投入运营。
7.越南热浪 苹果、三星面临缺电
越南旱情严峻造成水力发电产能下滑，而初夏热浪来袭又助长用电需求，使缺电情形更为雪上加霜，令苹果、三星越南厂房面临断电危机，打击跨国科技大厂将中国生产线转移到越南的策略。近日富士康、立讯精密等苹果上游供应商及三星电子位在越南北部工业区的厂房陆续收到电力公司通知，预告将实施分区断电或在用电尖峰时段实施限电。
报导指出，苹果近年为了减少依赖中国供应链，开始将平板计算机、笔电及其他装置生产线移往越南、印度等东南亚国家，但这些地区的基础建设落后，令外界担心短期内难以找到取代中国的亚洲制造据点。
根据苹果最新供应商名单，富士康及立讯皆在越南北江省设有代工厂，身兼苹果上游厂商及竞争对手的三星电子也在越南北宁省设有厂房。
今年5月，越南国营电力公司已经预告，5月到7月越南用电尖峰时段的供电量较需求短少160万至490万瓩。电力公司近日又向媒体表示，北部省份在最糟情况下供电量可能较需求短少800万瓩。
富士康位于北部工业区的部分厂房已在近日收到政府通知，要求厂房连续20天在黄昏到午夜时段停工，改在午夜到黎明时段生产。在越南握有多个工业区经营权的日本住友商事也在近日收到断电通知，正积极与工业区租户协商对策。富士康至今努力维持越南厂房运作，但为了避免缺电影响未来产能，已打算自行为厂房供电。今年2月，富士康已在越南西贡北江工业区签下35年土地租赁合约，将租用13.6万坪工业用地兴建发电设施。
缺电在基础建设落后的越南早已成为日常，但近年气候变迁让问题恶化。越南政府为了吸引更多外商投资设厂并推动经济成长，不得不在5月与中国广西签下电力进口合约，并加速发展太阳能及火力发电。
3.北京经开区原管委会主任梁胜被“双开” 曾主导北京半导体制造产业发展
5.对华设备年出口额达120亿美元，日本芯片禁令恐影响十几家日企
6.“盘古Chat”7月发表 华为高管回应
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