作者 | 哥吉拉
数据支持 | 勾股大数据（www.gogudata.com）
AI 的尽头，还是逃不掉量子力学。
作为这世上最难懂的新技术，虽然股民从来看不明白，但也不妨碍他们对这个充满未来科技感的技术投以炒作热情。
最近，A 股的题材风火轮，从 KIMI 概念、AIGC，到低空经济和华为 P70，最终还是转到了量子概念。
今天早盘，A 股的一度出现 " 量子狂潮 "，有数只个股快速拉升至涨停，其中包括两只出现了 20CM 涨停。截至午盘，浩丰科技 20CM 涨停，科大国创涨超 12%，吉大正元、苏州科达涨停，国盾量子、铜牛信息跟涨。不过随后受大市明显下跌拖累，多数个股涨幅出现了回吐。
其实近几日量子概念就开始被市场关注，如果不是大市不作美，这轮炒作可能还会继续热炒一阵。
这个风口之所以突然又火起来，主要是随着全球刮起的 AI 浪潮，眼下算力已经成为科技巨头们竞赛速度的关键一环，被认为是解决 AI 算力瓶颈的颠覆性力量——量子计算，自然而然就成为被推到了聚光灯下。
一如当年那样，如今这个技术也又被冠上了 " 新革命 "、" 新赛道 " 称号。
不过，这个技术的逻辑，也比以前要看好很多了。
01
看到商业化加速落地的希望
看到商业化加速落地的希望，是这一轮量子科技概念被重新关注的重要原因。
2019 年 10 月，谷歌在一篇论文在《自然》杂志上发布论文称，他们的量子计算机 Sycamore 仅用了 53 个量子位（目前谷歌最新的 Sycamore 已经可达到 70 个量子比特）就用 200 秒就完成了一项特定的高难度计算任务，而当时世界上最快的超级计算机將需要超过 10000 年才能完成同样的任务。
这就是人类首次进入 " 量子优势 " 的一个历史性时刻。
所谓量子优势，是指量子计算机在某些特定任务上相比经典计算机有显著的性能优势。这种优势主要体现在计算速度和处理复杂问题的能力上。
也就是在某些领域方面，使用量子计算可以比经典计算机体现出了超越性和经济性。
不仅是在于这个技术对一个国家的算力战略有关键影响，也是在经济层面能体现出更好的 " 降本增效 " 价值。
比如量子计算机在诸如药物研发、材料设计、金融分析等领域具有巨大潜力。通过量子计算，可以大大缩短研发周期，降低成本，提高产品质量，从而为企业带来巨大的经济效益。
比如在能源问题上，量子计算机可以通过分析大量的数据和计算复杂的算法，发现新的可持续能源选择和更有效的能源利用方法，从而有助于解决当代全球性的能源难题。
这些年来，确实有不少成功过的案例。
比如波音公司利用量子计算来优化货运重量和体积的分配，把有效载荷增加了 30%。
比如 IBM 的量子计算机帮助日本化学大厂 JSR 模拟光刻胶分子在量子尺度上的表现，帮助极大程度节省了成本和耗时。
这样的例子虽然我们一般没关注，但其实在实际应用中有很多。
同时，在量子通信的支持下，可以实现更高效、更安全的数据处理、传输和远程控制，从而推动智能化、自动化等产业的发展，进一步提升经济效益。
这正是如今 AI 热潮爆发后，人们对于算力需求激增担忧所想到的一个最有效解决方式。
当然，这不是现在才有这个设想。
自从 2019 年 " 量子优势 " 被证明后，全球科技巨头们就开始大手笔加快布局自己的量子技术了。
值得一提的是，近两年也是全球量子计算技术项目突破最多的时期，比如：
IBM 发布超过 1000 量子比特的量子计算处理器 Condor，已经较为接近当初的目标；
谷歌量子计算机成功达到 100 个物理量子比特，并预计有望在 2025 年达到 1000 个物理比特。
英伟达与德国于利希超算中心 ( JSC ) 、ParTec 建立实验室开发经典 - 量子混合超级计算机；
德国启动 Euro-Q-Exa 量子计算机招标，用于集成到超级计算机 SuperMUC-NG 中；
英国与 IBM 联手探索量子计算技术和量子安全密码学；
上周，作为全球 AI 算力的领跑者—— " 芯片翘楚 " 英伟达宣布推出一项名为 " 英伟达量子云 " 的云服务，基于该公司的开源 CUDA-Q 量子计算平台，供研究人员在化学、生物学和材料科学等领域测试量子计算软件。
除了英伟达之外，本月初的时候谷歌和 XPrize 宣布，将向提出具有潜力的量子计算机应用案例的创新者提供 500 万美元的奖金，也极其了市场的关注。
当然，国内的巨头也一点不慢。
2023 年 5 月 31 日，" 祖冲之二号 " 量子计算云平台面向全球开放，该平台在 66 比特的芯片基础上做出提升，新增了 110 个耦合比特的控制接口，使得用户可操纵的量子比特数达到 176 比特。
中科大团队成功构建了 255 个光子的量子计算原型机 " 九章三号 "，可在解决高斯玻色取样数学问题方面比全球最快的超级计算机快一亿亿倍，再度刷新了光量子信息技术的世界纪录。
近期较火热的 " 本源悟空 " 超导量子计算机，传闻搭载 72 位超导量子芯片 " 悟空芯 " 在中国首条量子芯片生产线上制造，达到了 198 个量子比特的控制量。
据说到 2 月 26 日，" 本源悟空 " 先后被 104 个国家用户访问超 200 万次，并成功完成 16 万个全球量子计算任务。
还有中国移动携手中国电科发布目前中国最大规模的量子计算云平台—— " 五岳 " 量子计算云平台等等。
可以看到，无论国内外的政府或者企业，这样的大型项目和技术突破都有很多。
这也是如今能在 AI 热潮来临之后，量子计算概念也随影而至被催化的重要原因。
02
未来的科技角逐必争之地
当前世界经历百年未有之大变局的背景下，科技创新是关键变量之一。
从国家战略来看，目前在全球范围内，英国、加拿大、美国等多国都在量子计算领域投入了大量资源，并宣布了国家量子计划。中国也很早就将量子科技作为国家重大科技战略的一部分。
而随着 AI 模型的崛起，更加激发包括计算化学、生物医疗、机器学习、智慧城市、自动驾驶等等需要高算力支持的应用的逐步落地，人们对算力的渴望愈发强烈，具有超强算力的量子计算也得到加速的推进。
除了 2023 年的多项大突破外，今年初，工业部、科技部等 7 部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》中，量子计算机、量子信息技术等量子计算相关技术被多次提及。
近日，发改委主任郑栅洁强调，加快布局未来产业，中国将开辟量子技术、生命科学等新赛道，开展人工智能 + 的行动。
全国人大代表、中国科学院量子信息重点实验室副主任、中国科学技术大学教授郭国平曾表示，要" 让超级计算、智能计算、量子计算三股中国计算力量尽快‘牵手’，协同工作，称为‘三算融合’。在国家布局的超算互联网基础上，加快建成国家量子计算与超级计算融合互联网，全方位提升大国算力。
而同时，量子计算的商业化也在比我们之前预想要远快得多的速度在落地。
从市场空间看，据 ICV 数据，2023 年全球量子计算市场规模约 47 亿美元，预计 2035 年有望超过 8000 亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。
民生证券指出，与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在 AI 领域具有较大潜力。
03
结语
从目前量子计算的商业化进度和规模看来，可能未来一两年，很难有大规模的生意模式出来，理论上还不足以支撑起太多的二级市场概念股市值增长。
在国内，绝大多数量子计算相关的概念股都还只是空有其名，没有多少实际相关的业务收入。
所以就出现了这个概念时常暴涨暴跌的情况，在过去几年类似今天的热炒出现过几轮，但无一例外最后全都跌了回去。
比如当年 A 股首家以 " 量子 " 为名的国盾量子公司，股价上市初一度接近 500 元，到无奈出道即巅峰，上市以来经过几轮行情不断下跌，一度跌破百元价位。
这背后正是其业绩的长期无法突破，2016 年公司营收 2.27 亿元，7 年后的 2023 年营收还只有 1.56 亿元，比以前的营收都不如。
不过从整个量子技术的长期发展来，它们的商业化价值必然是会逐渐体现出来的，只是在技术方面，国内的上市公司可能短时间内吃不到这些红利。
但我们可以寄希望于由量子计算和 AI 大模型双结合所带来的，更加强大算力时代到来，届时 AGI 全面普及后带来其他方面的商业机会。比如流量平台，广告，大数据，算力存储配套、信创方面。（全文完）
▍往期回顾
格隆汇声明：文中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本文内容仅供参考，不作为任何实际操作建议，交易风险自担。
本文链接：http://www.mocany.com/showinfo-1-37759-0.html20CM涨幅！“量子狂潮”来袭？
