6 月 18 日，全球市值第一的新王诞生。
GPU 芯片巨头英伟达凭借对 AI 芯片的押注，其高端处理器在人工智能赛道上供不应求，从去年开始，股价便一路攀升。
半个月前，英伟达刚刚击败苹果成为第二，结果不到十多天的时间，又击败了微软，登顶第一。
英伟达究竟做对了什么？
黄仁勋留给中国的思考，可能远远不是一块芯片那么简单。
谈到自己成功的原因，黄仁勋客气地对媒体摆摆手：
" 一切始于我父亲的远见，他把我带到美利坚，我的梦因此而成真，我为此感激不尽。"
这显然是虚晃一枪，毕竟移民去美国的人那么多，凤姐也是其中之一，凭什么成功的是黄仁勋呢？
黄仁勋的父亲黄兴泰，是一名化学工程师，毕业于成功大学，母亲罗采秀是教师，是台南地区的名门望族。
1972 年，黄仁勋的父母移居泰国，但他们并没有把孩子放到泰国读书，而是把黄仁勋送到了美国亲戚家，让他们读美国的寄宿学校。
黄仁勋从小就智力超群，作为学校里年龄最小的孩子，他刚开始常常被欺负，但就是凭借成绩好，经常帮同学 " 提高分数 "，降服了那些欺负他的小恶霸。
1984 年，黄仁勋在俄勒冈州立大学拿到了电机工程学士学位，先是在餐厅当洗碗工，然后就到 AMD 担任微处理器硬件工程师，1985 年至 1993 年，黄仁勋在 LSI Logic 担任核心硬件设计总监，在此期间，他又考取并攻读了斯坦福大学的硕士学位。
近 10 年的半工半读经历，让他对市场和行业有着敏锐的嗅觉：
" 在 PC 革命爆发之前，微处理器会非常重要。于是我们想，为什么不创立一家公司解决通用计算机无法解决的问题呢？"
1993 年，游戏界正在 2D 图形向 3D 图形迈进，索尼的 PS1 游戏机火爆市场，在这个过程中黄仁勋感受到了图形显示计算的美丽。
黄仁勋觉得自己的使命，就是让先进的图形技术搭载到售价 400 美元左右的普通电脑上。
1993 年 4 月，黄仁勋和另外两位年轻的工程师在美国加州共同创办了英伟达，开始了自己的创业之路。
英伟达从创业之初就给自己设立了一个公司的使命：
制造特殊的计算机解决普通计算机无法解决的问题，直到今天，英伟达还一直专注于此。
洗碗时，他是最好的洗碗工，任芯片工程师时，他是最好的工程师，做芯片，甭管好不好卖，他就要做出最牛的那个。
但卓越的理想，往往伴随着市场的打击。
两年后，NVIDIA 推出了第一款产品 NV1，黄仁勋认为 NV1 不仅是一款 3D 加速器，他还集成了声卡和手柄控制单元，显示图像的同时，还能够同步处理音频信息及控制器信息。
但问题来了，强大的性能必定推高成本，NV1 售价 399 美元，是当时同类产品售价的两倍，技术路线上，也是剑走偏锋，导致众多厂商不买账，前期的公司投入血本无归。
幸运的是，NV1 也遇到了当时同样脑袋发热的游戏硬件厂商世嘉，彼时世嘉也在为自己的新一代游戏机寻找显卡。
两者一拍即合，看到黄仁勋的执着，世嘉打了 700 万美元的定金给黄仁勋，让他开发 NV2。
不过，励志的故事，往往不是一蹴而就，NV2 问世后，立马遭到了 3Dfx 推出的一代神卡 Voodoo，能够将真正 3D 画面呈现在屏幕上，一时间备受游戏厂商和计算机厂商的追捧，订单卖爆了。
而 NV2 由于技术路线走偏，产品力远远比不上 Voodoo，导致还没上市，前期的投入就全部宣告落水。
危难之际，黄仁勋厚着脸皮向世嘉当时的 CEO 入交昭一郎陈述困境，表示无法完成合约以及游戏主机，但同时希望世嘉能全额支付 NVIDIA 此前商定的费用，否则 NVIDIA 就会破产。
这个要求看起来很无理，但同是技术出身的入交昭一郎，看中了黄仁勋对技术的执着，并为英伟达争取到了 500 万美元的额外资金。
士为知己者死，拿到钱的英伟达全力以赴，接下来半年里，全面拥抱主流标准，对标当时如日中天的 3Dfx 猛干，终于掏出了第三代产品 Riva 128。
Riva 128 采用 0.35 微米生产工艺，核心频率为 60MHz，比 Voodoo 高出了 20%，是当时全球首款支持硬件三角形引擎的 128bit 3D 图形处理芯片。
科技市场，赢家通吃。
Riva128 强性能、高兼容性，和相对较低的价格及 100M/ 秒的像素填充率，在发布后不到一年后，出货量就突破了 100 万片，NVIDIA 由此一举成功，并在 1999 年，成功上市。
而到了 1999 年，3Dfx 拿出 VooDoo3 反击的时候，英伟达则用新推出的 GeForce 256，实现了技术上的完全压制，彻底将 3Dfx 甩在了身后。
与此同时，黄仁勋还赋予了 GeForce 256 描绘三维模型和处理动态光线的功能，让电脑的运行大大减少了 CPU 的依赖。
此时，显卡再也不是 CPU 的帮手，而是必不可少的核心硬件，由此，英伟达的市场地位就来到了 NO.1。
绝对的实力，造就了绝对的市场。
GeForce 256 上市第一年，显卡出货量打破了一千万的纪录，三年后，更是达到了夸张的一个亿，而 3Dfx 则落得个被英伟达收购的命运。
有时候企业越是面临困境，越要做减法，锚定自己最核心的优势，最本质的业务，回归本质，并做到极致，就能冲破黑暗，迎接曙光。
专注科技的初心，让黄仁勋守得云开见月明。
但如何抓住未来，也是之后英伟达所面临的难题。
吃下 3Dfx 后，英伟达成为全球最大的图形处理器厂商。
不过，这个时候黄仁勋遇到了更强的对手—— ATI 的何国源。
和黄仁勋一样，何国源也是中国出生、美国打拼的华裔企业家，而且同样专注显卡领域。
在英伟达拿出 GeForce 256 后，ATI 则拿出了对应的产品 "Radeon 256"，尽管性能略输一筹，但价格却能便宜一大截。
2002 年，ATI 再次发力，拿出了首款支持 DirectX 9 的 Radeon 9700 Pro 显卡，性能上全面碾压了英伟达同时期的 GeForce 4 系列产品，同时价格便宜 100 美元。
面对 ATI 的咄咄逼人，老黄一时被压得喘不过气，但这时候，人品的魅力就发挥出来了。
2003 年，何国源因为在资本市场搞违规操作，被迫辞去了 CEO 的职务，缺少主心骨的 ATI 在之后的新品较量中，渐渐处于下风。
但在这段时间内，黄仁勋依然坚持自己的专业，想让显卡在未来世界发挥更大的作用。
2003 年，黄仁勋认为显卡应该具备 " 深度学习 " 的能力，以期能代替更多范围内人类的思考。
于是推出了 CUDA 的显卡架构，它的特点是能够处理密集型数据和并行数据计算，这在图形动画、科学计算、地质、生物、物理模拟等众多领域都有非常广泛的应用前景，这也是今天人工智能、深度学习、自动驾驶等领域的芯片基础。
但 CUDA 是一个全新的软硬件架构，需要庞大的开发者基础，刚推出的时候，市场上根本就没有应用，英伟达只能自己烧钱，而且烧钱还不见回报。
于是从 2003 年开始，英伟达的股票就开始走下坡路，一直跌到了 2008 年的金融危机，股价从 70 美元跌到 6 美元多，之后英伟达在资本市场长期无人问津。
直到 2012 年，一位叫辛顿的教授和两个学生商量：要不试试用 GPU 代替 CPU 去训练 AI 模型吧。
这时，他们发现了 CUDA 架构是如此契合人工智能和深度学习。
也就是那一年秋天，辛顿和两位弟子一起发表了一篇长达 9 页的论文《基于深度神经网络的图像分类》。
这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法，在 ImageNet 图像识别大赛中，将错误率从 25% 以上降低到了 15%，打败了巨头谷歌，获得了第一名。
后来的故事大家都知道了，辛顿夺得了 2018 年的图灵奖，并成为 AI 领域举足轻重的人物，被誉为 "AI 教父 "。
而他其中的一个学生 IIya Sutskever，则在马斯克的劝说下，和别人一起联合成立了今天大名鼎鼎的 OpenAI。
2019 年，OpenAI 的开发模型，在游戏 DOTA2 中，击败了人类冠军，3 个月后，微软累计猛砸 110 亿美元投资 OpenAI，2022 年 11 月，ChatGPT 问世……
今天，以 ChatGPT 为代表的 AI 科技如日中天，但无论是哪一种人工智能大模型的发展，都离不开英伟达的显卡。
从简单的游戏显卡，到 CUDA 和人工智能的广泛应用。
黄仁勋独到的眼光，和专注计算的定力备受推崇。
" 这是我们公司的伟大能力之一。我们会问自己，这项工作是否有价值？它是否能在某个重要的领域推动科学的发展？注意，这是我从一开始就在强调的事情。从创立之初，我们就一直注重工作的重要性而非市场规模。"
伟大的创业要做对的事，有益于未来的事，而不仅仅是赚钱的事。
在被问到年轻人该如何应付瞬息万变的环境，黄仁勋曾经分享过一个故事：
有一年的夏天，黄仁勋与家人去日本京都的寺庙游玩，当时他看到一名老人家蹲着整理花园。
黄仁勋问道：园子如此之大，你的篓子和工具如此之小，怎么照顾过来的？
老人家回答他：我有的是时间，我干 30 年了。
这句话对黄仁勋影响深远，他告诉年轻人：
" 这也是我能给你们最好的职业生涯建议，在大部分的时间里，我很少追着事情跑，而是享受着我正在做的事。"
黄仁勋有个习惯——从不戴手表，在他看来享受自己的事业是最重要的，不用考虑未来如何，至于英伟达也没有所谓的长期计划，只是想着怎么把创立之初的使命做好。
黄仁勋认为，自己的成功，并非是因为动作很快，而是因为坚持不懈。
他常常反思，每家公司都是由一群绝顶聪明的人所创立，但并非每个人都能成为领导者，" 为何有些人能脱颖而出？"
" 这是作为华人的幸运之处，我们有长久吃苦耐劳的能力。"
而这种能耐就是成功人士最重要特质之一。
创业的过程往往是艰难的，但你必须真心热爱它，感受到它带给你的乐趣，才能持久不懈。
绝对的专注，超常的远见，成就了今天英伟达在市场的地位——断层式的领先。
英伟达的产品占到显卡市场的 8 成，OpenAI、微软、谷歌、亚马逊争相排队追加订单，以建立 AI 大模型庞大工作量的硬件需求。
而英伟达的市值也来到了 3 万亿美元，这是一个什么概念呢？
目前全世界 GDP 超过 3 万亿美元的国家，只有 7 个。
眼看英伟达独自伟大，许多科技巨头也是摩肩擦掌，跃跃欲试——无论是微软、谷歌、还是华为、阿里，都在发力自研 AI 芯片。
不过，相比于英伟达 30 多年来的专注，" 追赶 " 这两个字又谈何容易。
更何况，在我们追赶英伟达时，英伟达自我进化的速度，可能会更快。
前不久，英伟达就宣布，将正式投产专为新一代 AI 设计的 Blackwell 芯片，比起 8 年前的同系产品，Blackwell 的 AI 浮点运算能力提升了 1000 倍。
你想追赶学霸，关键学霸也在追赶自己。
就人工智能芯片领域，无相君预测，英伟达至少在 10 年内，都会是遥遥领先的存在。
而在这个过程中，英伟达专注的并不是市场，而是技术。
世界科技历史一再证明，在绝对碾压的技术面前，什么市场、立场、站位、风向，都是虚的。
哪怕得罪中国，英伟达的股价依然狂飙。
这彰显了执着于科技的韧性，可以获得巨大的回报。
这对于今天众多中国企业发展，启示意义重大。
过去很多年，中国的科技公司都是讲究从 1 到 N，" 借鉴 " 完了之后，加以创新改良，然后通过庞大的市场和价格战来获取优势。
就拿 AI 大模型举例，国外的科技公司都在卷技术，而我们都在卷价格。
科大讯飞的星火 API 直接免费开放，此外，字节跳动、阿里云、百度也都纷纷降价。
其中阿里云对标 GPT-4 的 " 通义千问 "，直接降价 97%。
在面对别人断层领先的技术优势面前，我们能做的，只有断层式的降价。
而且，这个趋势还将继续延续，因为从目前全球科技行业有两大主线，一个是大模型，一个是智能汽车，这两个都是刚处于发力的阶段。
而不管你是做 AI，还是智能汽车，几乎都要用到英伟达的芯片。
拿比亚迪来说过，比亚迪的智驾芯片就放弃了华为而选择了英伟达，理由很简单，华为 MDC610 的 AI 算力为 200 TOPS，而英伟达的 Drive Thor，算力达到 2000 TOPS 水平，是华为 MDC610 的 10 倍。
这个差距之下，比亚迪也没得选。
而且不仅仅是比亚迪，长城，理想汽车，极氪、小米也都是采用英伟达方案，没办法，实力决定了英伟达的地位不可取代。
所以在短时间内，面对英伟达的压力，我们能做的只有降价，乃至白送。
今天的差距，来自哪里？
在英伟达不断进步的 30 年，我们的科技企业，有的去养猪，有的去做团购，有的去搞直播带货，有的去互联网放贷……
故而等到别人真的卡脖子的时候，也只能被掐到翻白眼。
科技的追赶，从来没有弯道超车，企业的逆袭，往往源于纯粹的专注。
谁能想到微软能从 IBM 手里掘到第一桶金，霸榜市值第一数十年？
谁能想到靠卖操作系统差点倒闭的苹果，成了移动终端世界的最强者？
谁能想到和 ATI 一直在拼显卡的 Nvidia 能站在 AI 的风口，大鹏展翅？
中国要想诞生英伟达这样的企业，就必须戒除短视思维，克服短期的盈利欲望，不要卷价格，而要卷技术。
技术发展到今天，没有一家公司会一直一骑绝尘，但是领先和胜利，却需要持续专注和找对方向。
当然，我们的社会也要努力改良土壤，一片适宜英伟达们生长的土壤。
因为环境决定了思想，思想决定了创新，只有创新，才能引领世界。
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