文章来源：拾象 海外独角兽
作者：Dylan Patel，Daniel Nishball
编译：Lavida
编辑：penny，NCL
图片来源：由无界AI生成10 万卡集群正在成为美国大模型公司的标配。
为了捕捉 AGI 大基建浪潮中的 beta 机会和价值流向，拾象发布了 AI 时代的纳斯达克指数， AGIX Index。在文章中我们讨论过，AI 行业正处于“硬件投入—infra 建设—应用爆发”这三个阶段的初期，因此，硬件和 infra 是 AGIX Index 目前重点覆盖的板块。
新一轮 10 万卡集群竞赛再次证明，AGI 的基建投入仍然如火如荼地进行——马斯克高调宣布为 xAI 建设 10 万卡集群，OpenAI/Microsoft、Anthropic/AWS、Meta 等大型 AI 公司也在加紧 10 万卡集群建设，每个集群在服务器硬件上的支出已经超过 40 亿美元。但一个 10 万 H100 集群的建设涉及复杂的技术和运营挑战，远不是砸钱就能解决的问题。
大模型训练的本质是把数据通过算力转换成智能。在 AGI 竞赛中，如果 GPU 是核弹，数据中心就是核武器库。作为新一代计算单元，数据中心决定了芯片是否能转化成算力，支持模型实现“跳变式跨越”。
在这样的竞赛中，既涉及到电力能源挑战、并行计算、网络拓扑方案、可靠性等各种挑战，也涉及到各环节的头部公司，AGIX Index 中的代表公司英伟达、博通、TSMC、MRVL、SK Hynix、VRT 等仍在大基建浪潮的尖端。
本文编译自 SemiAnalysis 对 10 万 H100 集群建设的技术分析，延续我们对数据中心互联的研究，本文将继续聚焦英伟达、博通为代表的硬件公司如何构建大型 AI 训练集群。
本文链接：http://www.mocany.com/showinfo-1-49183-0.html10 万卡集群：通往 AGI 的新门票
