文章来源：数字生命卡兹克
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图片来源：由无界AI生成昨天，一个Prompt在我的群里刷屏了。
他的作用，是“汉语新解”，你可能不太理解这个字面意思，但是没关系，给你看一张图，你就理解了。
Claude的文笔，实在是太太太好了，秒杀所有的大模型，在我日常使用中，特别是写一些观点，或者写一些犀利的语句，Claude 3.5，是绝对独一档的存在，把GPT4o还有其他的所有大模型，远远的甩在了身后。
除了文案外，我把Prompt扔给了其他的大模型，典型如GPT4o和Gemini，完全没有办法，复刻出这种样式。
因为这段Prompt，涉及到模型的理解（正确的理解Prompt要干啥）和输出（正确的输出样式好看的svg代码合成图片）。
首先是理解。
李哥的这段Prompt，用了一种非常新的写法去写的，用的是lisp编程语言。
啥是Lisp呢，用“汉语新解”解一下，嗯，汉语新解不止可以解汉语，也可以解别的语言...
极度古老的活化石语言，他用这玩意去写Prompt，也是挺奇特。
真是因为以前几乎没有过这种Prompt写法，所以当你把这段Prompt扔给大模型去跑的时候，我只看到Claude3.5、GPT4o和DeepSeek，知道哦这是一段Prompt。
其他的一些模型都以为，你是给了一段代码，他在那哐哐给你解释。
这就是典型的理解能力拉满，Claude3.5，是真的看懂了这段代码，以及理解了背后的含义，知道你要让他去执行一段任务，虽然这个命令有点抽象，但是他懂了。
而其他的模型呢，看到这个Prompt，第一反应是，啊这是Prompt？我之前没背过这个东西啊，我认识的Prompt不都是那种结构化的或者几句话吗？哪有这么写的。我背过的类似的都是代码文档，所以这肯定不是Prompt，这一定是要让我解释这个代码写的好不好。
你看，结合我昨天文章中提到的新范式Self-play RL，这下应该能更清晰的知道，“自我学习”和“死记硬背”之间的区别了吧。
Claude3.5的代码能力，用Self-play RL强化过后，实在太屌了。
聪不聪明，一眼就能看出来，真的。
而后面的输出，那就更别提了，能一步到位直接输出出来的，只有Claude3.5。
看看GPT4o。
DeepSeek会好点，但是太慢，输出了一堆罗里吧嗦的东西，而且排版也有点问题。
从李哥的这段神奇的Prompt中，应该也能看出来Claude3.5的代码能力，有多强了。
还有最近很火的cursor，牛逼也不是因为cursor牛逼，是因为接了Claude3.5的API，所以才原地升天。
基于Self-play RL强化过的Claude3.5 Sonnet，使得普通人也能用嘴去做一个产品。
以前的大模型，稳定写代码可能只能写20行，所以用处不大，只能辅助，起不到颠覆的作用，但是现在Claude3.5可以稳定输出200行，那场景就大多了，每个人都能用嘴来开发点小东西。
比如李哥的这个“汉语新解”，其实本质上，不就是一个小型产品吗？
给一个字，直接给你输出精准文案，然后做好海报。
你什么都不用管，就可以直接分享出去了。
而这个产品的开发过程，不需要你写代码，只需要你用嘴，就可以。
现在200行，而后面草莓出来了，能不出错的稳定生成2000行代码了？
或者能用嘴从1万行代码中精准的修改局部呢？
这就意味着，开发一个产品，就像你在家做一道菜一样那么简单。
人人都是产品经理。
在接下来的几个月的时刻里。
才算是，真正意义上的，到来了。
Claude本文链接：http://www.mocany.com/showinfo-1-54601-0.html试完这个神级Prompt，我发现Claude3.5确实就是现在的No.1
