1数据科学与大数据技术专业学什么
2数据科学与大数据技术专业是一门涵盖多个学科领域的综合性学科，主要学习内容包括以下方面：
3 数据分析与挖掘
4数据分析与挖掘是数据科学与大数据技术专业的核心内容，学生需要学习数据分析的基本理论、方法和技术，掌握数据挖掘的基本流程和方法，熟悉数据预处理、特征选择、模型构建和模型评估等关键技术。此外，学生还需要了解机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，能够应用这些技术解决实际问题。
5 数据库技术
6数据库技术是数据科学与大数据技术专业的基础，学生需要学习数据库的基本理论、原理和技术，熟悉关系型数据库和非关系型数据库的特点和应用场景，能够设计和实现数据库系统，掌握数据的存储、查询、更新和管理等关键技术。
7 大数据处理技术
8大数据处理技术是数据科学与大数据技术专业的重点内容，学生需要学习大数据处理的基本理论、方法和技术，熟悉分布式计算、数据并行处理、数据流处理、内存计算等技术，能够应用Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架进行数据处理和分析。
9此外，数据科学与大数据技术专业还涉及数据可视化、数据安全、数据质量等方面的内容，学生需要全面掌握这些知识，能够综合应用各种技术解决实际问题。
补充：
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