国内北京市经济和信息化局日前发表白皮书，表示将支持当地厂商打造对标ChatGPT的内容生成式人工智能（AI）。然而中英语言的差异、成本压力、数据集可得性，以及国内政府的审查，都是国内业者打造类ChatGPT将面临的难题。
据南华早报报导，国内共产党一直对国内政治与社会相关言论保持严密监控，近来更在网络上严加取缔赌博、色情、电玩暴力，以及其他不符合传统国内价值的不当内容。有分析师指出，即使国内AI厂商设法取得全球数据与研究资源对AI模型进行训练，中共当局也不会允许AI的回应出现任何政治敏感内容。过度的限制、内容监管与审查，将严重阻碍国内在内容生成AI技术的商业化与创新脚步。
国内政府对于网络讨论内容的控管，也限制了科学家能够用来训练AI聊天模型的数据集数量。国内AI厂商元语智能表示，其ChatYuan聊天AI是以拥有超过100亿个中文参数的大型模型打造，目前仅能满足70%的用户需求。反观以超过1,750亿个参数打造的ChatGPT，已能达成90%的任务。
中文的特殊性质，也是国内厂商开发类ChatGPT模型的一大挑战。ChatGPT的成功，一部分需归功于开放源码社群所提供的大量工具，像是Transformer深度学习模型便是其中之一，然而目前国内国内的开放源码生态系并不如欧美成熟。
此外，要经营类似ChatGPT的服务，便会产生成本问题。尽管ChatGPT每条查询成本仅有几美分，但一天累积的成本就可能高达数百万美元，因此雇用人类员工来处理这些查询，可能更节省成本。
成立于2015年的OpenAI，估计已累积了110亿美元的资金，并耗费许多时间开发ChatGPT。国内厂商如果想要打造类似的模型，也同样需付出大量的时间与成本。
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