Google宣布众多产品线将导入生成式人工智能（Generative AI），Google Cloud也将推出采用NVIDIA H100 GPU的A3 Virtual Machine基础架构。云端团队强调，双方各有优势也有合作，不将NVIDIA视为竞争对手。
在年度I/O开发者大会上，Google团队可说是「火力全开」大谈生成式AI。CEOSundar Pichai开场即强调，自家是AI优先的公司，并宣布推出新一代语言模型，以及查找、地图、相片编辑等产品线的相关更新。
新模型Pathways Language Model第二版（PaLM 2）支持100多种语言，具备更强大的推理和程序编写能力，并有4种不同规模的版本，从小到大分别是Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko模型极为轻量，甚至可在离线的移动设备上运作。至于4种模型参数含量多少，则未透露细节。
未来当用户在查找界面提问时，新版Google查找将汇整值得参考的信息或推荐商品连结。团队将在Search Labs中进行名为Search Generative Experience（SGE）的测试，美国用户可先加入。
Google CloudCEOThomas Kurian则强调，AI运算基础架构相当重要，包括用来推论和训练数据的模型品质。其宣布推出采用NVIDIA H100 GPU的全新A3 Virtual Machine，提供完整的GPU效能来训练和运作AI模型。
NVIDIA在3月时也曾宣布推出DGX Cloud，被视为进军云端AI即服务市场的关键一着。其表示，该服务先由Oracle Cloud支持，将陆续扩及微软（Microsoft）Azure、Google Cloud及其他平台。
在I/O大会之后的一场分论坛中，Kurian被问到NVIDIA是否将与Google Cloud在云服务领域竞争。
他表示，双方拥有不同优势，Google有自研芯片Tensor Processing Unit（TPU），NVIDIA则提供GPU，且NVIDIA也在Google Cloud上认证许多软件套件。「我们不将NVIDIA视为竞争对手，而是合作伙伴，」他说。
此外，Kurian也宣布推出Duet AI for Cloud，称可大幅提升工作效率，包含文件内容生成、图片生成、简报数据自动分类等功能。
而当各家云服务商都有AI时，Google Cloud有何优势？Kurian认为，终究还是得回归到AI模型的品质，以及相关技术如何整合进产品线。Gmail于2015年首先导入AI相关功能，并慢慢扩及其他产品线，技术成功的关键在于用户数量扩大，以及用户是否接受相关推荐功能。
OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT爆红后，投资者微软提供Azure OpenAI对接服务。微软CEOSatya Nadella发布3QFY23财报时表示，Azure OpenAI服务已有超过2,500客户数，较上一季多10倍。
Google 2月初宣布计划推出对话式服务Bard，初期宣传失利，后来改从Google Cloud出手，推出多项AI相关更新。云端市场龙头亚马逊AWS日前也推出Amazon Bedrock等生成式AI基础模型。生成式AI会否驱动云端市场变局，值得后续关注。
责任编辑：陈至娴
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